Kamis, 10 Februari 2011

Pengumuman-Penerimaan Proposal Penelitian Unggulan Strategis Nasional Tahun 2011

Kepada :     Yth. Ketua Lembaga Penelitian
                   Perguruan Tinggi Negeri/Swasta (PTN/PTS)
                  di seluruh Indonesia.
Dengan hormat kami sampaikan bahwa Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DP2M) Ditjen Pendidikan Tinggi mengundang para dosen di perguruan tinggi Saudara yang berminat mengusulkan penelitian Unggulan Strategis Nasional untuk pendanaan tahun anggaran 2011. Perlu kami beritahukan bahwa Bidang kajian Penelitian Unggulan Strategis Nasional adalah (1) Bidang Ketahanan Pangan, (2) Bidang Kesehatan dan Obat-obatan, (3) Bidang Energi Baru dan Terbarukan, (4) Bidang Pertahanan dan Keamanan, (5) Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi dan (6) Bidang Kebaharian dan Kelautan.

Rabu, 09 Februari 2011

Karya wisata mahasiswa MPLK Semester 1.

Sebagai institusi pendidikan vokasional, Politeknik Pertanian Negeri Kupang menerapkan sistem pembelajaran aktif dengan peran serta langsung dari mahasiswanya. Untuk itu Program studi MPLK mengadakan karya wisata untuk mahasiswa MPLK semester 1 pada tanggal 27 Januari 2011.
Karya wisata merupakan kegiatan rutin di setiap semester. dalam karya wisata kali ini mahasiswa yang terlibat adalah sebanyak 20 orang dengan didampingi oleh 2 orang tenaga dosen dan seorang teknisi. Mata kuliah yang menjadi acuan antaralain: Dasar-dasar Agronomi, Dasar-dasar ilmu tanah,  Biologi dan beberapa MK semester 1 lainnya.

Launching website Politeknik pertanian Negeri Kupang

Direktur Politeknik Pertanian Negeri Kupang dalam sambutannya pada acara launching website PPNK
Sebagai institusi pendidikan  yang ingin memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat  maka Politeknik Pertanian Negeri Kupang bekerjasama dengan Nuffic Agri4  pada  Jumat, 4 Februari 2011 telah me-launching  Website Resmi Politeknik Pertanian Negeri Kupang,

Pelatihan Teknik Perbanyakan Mikoriza bagi Petani Tesbatan

kepala unit P2M memberikan sambutan sekaligus membuka secara resmi Pelatihan
Pelatihan Perbanyakan Mikoriza diselenggarakan oleh Prodi MPLK bekerjasama dengan unit P2M di laboratorium Tanah dan Air pada Sabtu 20 November 2010

Pelatihan Pertanian Organik bagi Petani Tesbatan

Pelatihan pertanian Organik Pada tanggal 13 November 2010 diselenggarakan oleh Program Studi MPLK bekerjasama dengan unit P2M Politeknik Pertanian Negeri Kupang.
dalam pelatihan tersebut kepada petani hortikultura di Desa Tesbatan, kecamatan Amarasi diajarkan teknik pembuatan bokashi dan pemberian mulsa vertikal dan anyaman.

PENGEMBANGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN DAN PEMANFAATANNYA BAGI PERENCANAAN PERTANIAN DI KABUPATEN SUBANG DAN KARAWANG



PENGEMBANGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN DAN PEMANFAATANNYA BAGI PERENCANAAN PERTANIAN DI KABUPATEN SUBANG DAN KARAWANG = (Development of Artificial Neural Network Model for Monthly Rainfall Prediction and Its Application for Agricultural Planning In Subang and Karawang Districts)
Pengarang:
Magfira Syarifuddin, Yonny Koesmaryono, dan Aris Pramudia
Volume: XXXII
Nomor: 3
Tahun: 2009
Halaman: 169 – 178
Penerbit: Program Pasca Sarjana – IPB
Abstrak:
Kata Kunci: artificial neural network, rainfall prediction, rice production
Abstract:
The research analyzed rainfall data from Subang and Karawang as the centers of rice production In West Java. The objectives of this research were to (1) develop monthly rainfall prediction model for predicting the next four months rainfall, (2) develop a next three months rice yield prediction model and (3) estimate the availability of rice In Subang and Karawang as a function of monthly rainfall. Both rainfall and rice yield prediction models were built by ANN technique. ANN rainfall prediction model was applied at six rainfall stations In Subang and Karawang which are Cigadung, Karawang, Rawamerta, Subang, Sindanglaya and Clseuti. It was developed by Including 7-8 variables (X) at Input layer and 6-10 nodes at a single hidden layer. Variables at Input layer are month code (t) as X1, monthly rainfall values at t, t+1, t+2, and t+3 as X2, X3 X4, and X5 respectlvely, SOI at t as X5 and SST anomalies at t and t+3 as X7 and X8. Rice yield model was built to estimate the rice production at t+3 by using four variables at input layer which are t, t+1, t+2 and t+3 as X1, X2, X3 and X4 and also Included 6-8 nodes at hidden layer. The results of this research found that the ANN model could accurately predict the monthly rainfall in all stations with the R2 values ranged from 64-96%, and maximum errors of each month rainfall ranged from 0.4-3.4 mm/month. Rainfall model predicted that there were trends of Above Normal (AN) rainfall at Karawang and Rawamerta stations in dry season, while at four stations in Subang region would experience Below Normal (BN) rainfall in dry season. Based on 2009 rainfall prediction, the rice yield model predicted highest rice production to happen during February and March 2009 at values of 299.294 ton and 329.082 ton.
Keywords: artificial neural network, rainfall prediction, rice production

Download full paper